https://scox3.github.io/ru/tags/howto/ Recent content in Howto on Datascience, tools and datasets Hugo -- gohugo.io en (c) Vladislav Borkus Wed, 31 Mar 2021 10:10:00 +0000 https://scox3.github.io/ru/post/2021-03-31-covid-and-gpd/ Wed, 31 Mar 2021 10:10:00 +0000 https://scox3.github.io/ru/post/2021-03-31-covid-and-gpd/ Постановка задачи В борьбе с ковидом страны несут огромные экономические потери, поэтому разумно задаться вопросом насколько все это делается эффективно, т. е. как транслируются всевозможные локдауны в спасение жизней. Никакого прямого эксперимента нам недоступно, но можно сделать сравнительный анализ между странами. Логично предположить, что те страны, которые вводили самые жесткие меры должны нести наибольшие экономические потери, но одновременно и спасти максимальное число жизней. Нулевая гипотеза таким образом состоит в том, что значение смертности от ковид в пересчете на миллион населения должно положительно коррелировать с изменением ВВП. https://scox3.github.io/ru/post/2021-03-22-gps-velo-ru/ Mon, 22 Mar 2021 10:00:00 +0000 https://scox3.github.io/ru/post/2021-03-22-gps-velo-ru/ Я люблю бегать и кататься на велосипеде, и часто возникает желание подумать как проходила та или иная тренировка. Обычно я записываю GPS-трек и просматриваю его потом в сервисах Endomondo, Strava, в которых имеются довольно развитые средства анализа, но раз уж я владею R, то интересно и исследовать треки в этой системе. Ниже я опишу по шагам как это делается. Библиотеки 1. Помимо стандартных библиотек для работы с данными и графикой, потребуются библиотеки для загрузки данных в формате XML, в котором сохраняют треки все спортивные устройства и программы вроде Endomondo и Strava, пакеты для расчета расстояний на базе геоданных (geosphere) и рисования при помощи карт Google Map.